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IA responsável

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O que cai na prova

Imparcialidade: O sistema deve tratar as pessoas de forma justa, sem vieses que prejudiquem grupos. Isso começa pelos dados de treino e segue com testes por grupo.
Confiabilidade e segurança: Funcionar como esperado, inclusive em situações inesperadas, e não causar danos. Exige testes rigorosos, monitoramento e limites claros de uso.
Privacidade e segurança: Proteger os dados pessoais usados no treino e no uso, respeitar o consentimento e resistir a ataques, como tentativas de extrair dados do modelo.
Inclusão: Ser útil para todas as pessoas, inclusive com deficiência ou com acesso limitado à tecnologia, por exemplo com suporte a leitores de tela e a vários idiomas.
Transparência: As pessoas devem saber que estão lidando com IA e entender, de forma geral, como ela chega às respostas e quais são seus limites.
Responsabilidade: Pessoas e organizações respondem pelo sistema: governança, revisão humana e a quem recorrer quando algo dá errado.