Módulo 6: Diagnóstico, monitoramento e otimização
Monitorar jobs, Spark UI e otimização de tabelas
- Identificar tendências de desempenho no histórico de execuções do Lakeflow Jobs
- Monitorar a saúde dos pipelines pela interface do Lakeflow Jobs: status, grafo de tarefas, tempos e taxas de falha
- Identificar gargalos como distorção de dados, shuffle e spill nas métricas de estágio do Spark UI
- Entender o Liquid Clustering e a otimização preditiva
- Diagnosticar falhas ao iniciar clusters, conflitos de bibliotecas e falta de memória
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