Configurar o workspace e o ciclo de vida

Sidney Cirqueira - Dominando o Microsoft Fabric, Como passar na certificação DP-700: guia completo. 33 minVer no YouTube

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O que cai na prova

Definir as configurações do workspace do Spark, de domínio, do OneLake e do Apache Airflow
Configurar o controle de versão com Git
Implementar projetos de banco de dados
Criar e configurar pipelines de implantação

Workspace: Nas configurações do Spark você escolhe o pool inicial ou personalizado, o ambiente padrão (bibliotecas e propriedades) e o modo de alta simultaneidade. Domínios agrupam workspaces por área de negócio. O OneLake pode ser acessado por ferramentas externas, como o explorador de arquivos.
Git: O workspace se conecta a uma branch do Azure DevOps ou GitHub. Itens viram arquivos de texto; você confirma (commit) as mudanças e atualiza o workspace com o que veio do repositório.
Projetos de banco de dados: O esquema do warehouse ou do banco SQL vira um projeto (.sqlproj), versionado e implantado como código.
Pipelines de implantação: Têm estágios (desenvolvimento, teste, produção) ligados a workspaces. Comparam conteúdo, promovem itens e aplicam regras de implantação, como trocar a fonte de dados em cada estágio.