Módulo 3: Técnicas para melhorar as respostas dos modelos

Fundamentação (grounding) e parâmetros do modelo

O que cai na prova, segundo o roteiro oficial:

  • Fundamentação em LLMs: dados primários da empresa, dados de terceiros e dados do mundo
  • Como o RAG afeta a resposta gerada
  • Ofertas de fundamentação do Google Cloud: RAG pronta com o Agent Search, APIs de RAG e fundamentação com a Pesquisa Google
  • Parâmetros e configurações de amostragem: tokens, temperatura, top-p, configurações de segurança e tamanho da saída

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