Módulo 2: Fundamentos de IA generativa

Conceitos de IA generativa

O que cai na prova, segundo o roteiro oficial:

  • Tokens, chunking, embeddings, vetores, engenharia de prompt, LLMs baseados em transformers, modelos de fundação, multimodais e de difusão
  • Casos de uso: imagem, vídeo e áudio, resumo, assistentes, tradução, código, atendimento, busca e recomendação
  • Ciclo de vida do modelo de fundação
  • Cobrança por tokens e seu efeito no custo e no desempenho
  • Engenharia de contexto
  • IA agêntica: sistemas multiagentes, MCP, memória, uso de ferramentas e orquestração

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