Módulo 3: Aplicações de modelos de fundação
Projetar apps com modelos de fundação
- Critérios para escolher o modelo: custo, modalidade, latência, idiomas, tamanho, complexidade, personalização, tamanho de entrada e saída, cache de prompt
- Efeito dos parâmetros de inferência, como temperatura e tamanho da resposta
- RAG e suas aplicações, como as bases de conhecimento do Bedrock
- Bancos vetoriais na AWS: OpenSearch Service, Aurora, Neptune e RDS for PostgreSQL
- Custos de cada forma de personalizar: pré-treino, ajuste fino, aprendizado no contexto, RAG e destilação
- Papel e aplicações de agentes de IA
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