Módulo 4: Diretrizes de IA responsável
Transparência e explicabilidade
- Diferença entre modelos transparentes e explicáveis e modelos que não são
- Ferramentas: SageMaker Model Cards, SageMaker Clarify, Bedrock Model Evaluations, modelos abertos, dados e licenças
- Equilíbrio entre segurança, transparência, interpretabilidade e desempenho
- Design centrado em pessoas para IA explicável
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